弧理論(Ark Theory) 解説ブログ

学校で習った 縄文人 と云えば、狩猟採集民族で、定住しない原始人というイメージでした。しかし、研究を通じて知ったヲシテ文献には、 縄文人 たちが高度な哲学（途轍もなく高い精神性）と天文知識を有した人たちだったことがわかりました。

日本に忍び入るユダヤ（牛山火壱著第一企画出版）は、日本の歴史を知る上で参考になる部分が多いのですけれども、さすがに以下の記述を受け入れるには抵抗がありました。

たびたび話に出た『秀真伝』※を読むと、その中に世界人類とその文明のもとは遠い昔日本から出たということが示唆されている。

管理人注※『秀真伝』は、ホツマツタヱのことを示す。漢字変換直訳し『シュウシンデン』とするのは間違い。当該書では、『秀真伝』と記しているもののホツマツタヱの正しい解釈を示している。

俄には信じがたいことです。「ホツマ縄文日本のたから：池田満著展望社」から該当すると思われる箇所「ミカサフミ の１アヤ「ミカサフミ・キ_東ツ_西ヨ_四ヂ_締のアヤ」⑥１０８７４～１０８８２まで」を以下に示します。

キツノナオ　ヲシエノハツト　　　　　ナスユエハ　イマワレウメル

タラチネノ　サキノミヲヤモ　　　　　コトコトク　アメノタネナリ

ソノカミノ　アメツチヒラケ　　　　　　ナルカミノ　ミナカヌシヨリ

ハカリナキ　ヒトクサワカレ　　　　　タウトキモ　ミコトモヒコモ

ナルミチオ　ヲサメオサムル

下線は管理人による。　　　続いて当該箇所の二行目からの現代語訳を同書ｐ１７７から引用します。 続きを読む →

オバマ前大統領が演説に使った使った言葉に「change 変革 」があります。「Change」から4年……オバマ大統領が使った言葉は？　人は希望が持ててはじめて努力でき、苦しい状況に耐えることができます。　未来に希望が持てない変革は、単に破壊に過ぎないと考えます。

過去記事に「重力制御＆フリーエネルギーは原理が示されねば皆に受け入れられることはないだろう」としました。

幾年か前にネット上にある掲示板にコメントがありました。いわく「フリーエネルギーが実用化されたら地獄だぞ！」というものでした。　今検索しても出てきませんけれど、全同意です。　聖書や日月神示をはじめとする預言めいたものには、アルマゲドンに代表される終末の様子が描かれています。それら終末思想には、人々の不安が反映されたものだと考えます。　おそらく皆の本心は「悲惨な現状を変えたい。けれども未来が見えないままでは変えられない。」だろうと思います。

数多くの終末思想は、本質的には変革と同じです。ただ希望ある未来とそれに至る道のりが示されていないから、アルマゲドンなのです。こちら「日本と世界の情報ブログ」にある「フリーエネルギーの封印について（１）」の記事には、人類の抱える問題を解決する革新的な技術が１００年以上前から存在し、今なお封印されたままでいるとのことです。それら技術を封印しているのは「金融資本家・軍事産業・石油産業・製薬産業など」のようです。

４年ほどかかって、自然科学のどこがどう間違っているのか概ね理解できました。そこからが問題だと強く感じます。間違いの分岐点まで遡らねばなりません。でなければ、危機的状況を脱することなく自滅するだろうと思います。　つまりは、フリーエネルギー装置の実現とその仕組みがわかるだけでは不十分だということです。　いつも思い出すのは、古代中国の漢の時代、争いの末に人口が１０分の１になったというお話しです。戦争に明け暮れて来年の種籾まで喰ってしまったようです。「中国古代史における人口減少の意味」　また、どこかの惑星で不要な人を減らしたら１０分の１まで減って、危うく絶滅しかけたと、どこかで読んだ記憶があります。　地球はそんな状態にあります。

自然 を基本とすることは大前提です。しかし、自然科学による基礎を鵜呑みにしてはいけません。　数学者岡潔は、「自然科学は間違っている」として、「自然科学は思想」であり、「自然科学は 自然 そのもではなく、簡単な模型だ」と述べました。　岡潔は、自然科学者が考える模型を「物質的自然」と名付けました。　つまり、自然＞物質的自然であるわけです。

岡潔の云う自然とはどういうものか調べましたが、よく分かりませんでした。どうも岡潔が考えたかも知れない（物質的自然）以外の自然として「精神的自然」があるように思います。ただ、「岡潔　精神的自然」で検索してもそれらしいものは出てきませんでした。

基本とは、自然から得られる物や事に対する経験です。これを無視してはいけません。

経験は人間の感覚でわかる所謂「物理現象」からしか得られません。

自然科学の素粒子物理学では「単独で取り出せないクオーク」を物質と認めてしまいました。自然という基本から逸脱しているということです。

また自然科学での基礎を鵜呑みにしてはいけません。　例えばエネルギー保存の法則があります。あくまで自然を（思想としての）自然科学として眺めたとき得られる経験則です。　ですから「エネルギー保存の法則があるから○○は不可能だ」という言説は正確ではありません。 これまでの考察によれば自然は映像である可能性が高いからです。自然が映像であるならば開放系だろうし、エネルギーが保存しない場合もあると考えられます。

基本を無視してはいけないし、基礎を鵜呑みにできません。自然科学が誤った方向に進んでしまった直接の原因は、電磁気学の歴史にあると考えます。

わかりにくいので追記

幾つかのフリーエネルギー装置だとされるものを検討したことがあります。例えば、ある動画の装置はスタティックジェネレータに似ていました。

動画を何枚もキャプチャして検討したことがあります。あるいは永久磁石を使ったモーターのデモ動画を検討しました。しかし、何も得るものがありませんでした。動画サイトには多数の装置が示されています。そのどれも基本的な原理が示されていません。フェイクなのかどうかさえ判断できない巧妙な物もありそうです。（勿論、本物もあるでしょう。）

磁石も重力も保存力です。一度取り出したらおしまいです。磁石や重力と云った現象を現象のまま利用しようとする装置は（基本的に）あり得ないと考えます。つまり、経験できる（自然）現象を基本として考える必要があるということです。　同時に（常識とされる）自然科学の基礎を鵜呑みにして「あり得ない」と断言するのもどうかと思います。

自然科学は、人間が自然をどう捉えているかという一つのモデルに過ぎません。そういうモデルに応じた文明ができあがっているに過ぎないのです。これは明白なことです。　自然を異なる見方で捉えるならば、まったく異なる文明を築くことができるはずと考えます。　過去に度々「万華鏡に観る様子と万華鏡の仕組み」の関係に例えてきました。

これまでの考察によれば、多くの物理量の内、基本とされるものは３つに過ぎません。長さと質量と時間です。他に電流や熱力学温度、物質量、光度などがあります。それ以外は基本物理量を組み合わせたもので組立物理量と云います。　ここで、時間が物理量として相応しくないことがわかっています。適用に限界があるとわかっています。自然科学の限界は時間の適用限界からきています。

追記　２０１８／０５／２１

どうもうまく書けてない。

自然科学は間違っている。　基礎がなければ進めない。しかし、基礎を鵜呑みにしては拓けない。

ボールベアリングモータ らしき面白い実験動画がありましたのでメモします。

動画１　【大発見】アルミホイル玉に電気を流すと無限に転がり続ける / 米村でんじろう[公式]/science experiments

どうも管理人には ベアリングモータ ーのように見えます。（参考資料）

動画２

のコメントにもありますように、ベアリングモーターは「ローレンツ力」で回転可能のようです。ということは、動画１のアルミ玉の回転もローレンツ力で説明が可能かも知れません。　動画１のアルミ玉もボールベアリングモーターと同じ特徴を持っているかどうか気になります。

ベアリングモーターは、電流方向が同じとして初動の回転方向へどちら向きでも回ります。　動画１のアルミ玉は、どうなんでしょう？　動画１に疑問をコメントしておきました。回答があればありがたいです。

似た動画「単極誘導モータ」を挙げておきます。

動画３

管理人は、動画３に似ているものを試したことがあります。　真鍮の棒２本をレールのように平行に置いて、棒の間に電圧をかけます。棒磁石をレールの上を転がるように動く単極誘導モーターです。電流は、棒→磁石→棒の順で流れます。　　→1989年発刊のパリティ4巻12号p80－83に掲載された霜田光一氏による「やさしくて難しい電磁気の実験」を試した物です。動画はありません。

動画３は「単極誘導モーター」ですから、動画１や動画２とは特性が異なります。転がる方向は電流の向きにより決まります。

自身、プログラミングはまるでダメなのですが、コンピュータのことは好きですし、 人工知能 （ＡＩ）についても少し興味があります。一番の目的は「人とは何か」を知ることです。その点においてコンピュータは、「人について考える」ことができる格好の材料です。　今朝思い出した事がありましたのでメモします。

人工知能（ＡＩ）研究は、１９６０年代に始まったようです。（第１次ブーム）　管理人が覚えているのは、第２次ブームのあった１９８０年代からです。

図１　出典:（2）人工知能（AI）研究の歴史より　右クリック「新しいタブで表示」により拡大表示

第２次ブームの頃、ファジーコンピュータやエキスパートシステムなどがあったと記憶しています。当時、知識データベースができれば人工知能は比較的簡単に実現できると考えられていました。　そして、現在、人工知能は機械学習（深層学習）により飛躍的に進歩しました。（第３次人工知能ブーム）　最近、ＴＶ番組や書籍などマスコミでよく取り上げられます。

当サイトでも深層学習に用いられるニューラルネットワークを構成するニューロンと 続きを読む →